Haeger & Schmidt Logistics und COCUS als Digitalisierungspartner setzen in einem gemeinsamen Projekt die Automatisierung der manuellen Auslastungsplanung und Zugbelegung durch die Entwicklung eines intelligenten Algorithmus zur Bestimmung der optimalen Auslastung um.
Haeger & Schmidt Logistics mit Hauptsitz in Duisburg ist ein führender Logistikdienstleister mit Fokus auf nachhaltige Transportkonzepte für Container, Stahlprodukte, Schwergut und Projektladung entlang des Rheinkorridors. Rund 200 Mitarbeiter sind in den Geschäftsbereichen Binnenschifffahrt, Projekte, Hafenlogistik, Intermodal, Spedition und Shortsea tätig.
Den Herausforderungen der sich ständig weiterentwickelnden Logistikbranche begegnen Haeger & Schmidt Logistics mit digitalen und innovativen Lösungen. Gemeinsam mit COCUS wurde ein Algorithmus entwickelt, der die manuelle Auslastungsplanung der Güterzüge digitalisiert und die Zugkapazitäten bestmöglich plant, um Fahrten zu optimieren, Umfuhren zwischen den Terminals zu minimieren und so eine deutlich höhere Planungssicherheit zu erreichen.
Digitalisierungsprojekt "Train Optimizer"
Zur weiteren Digitalisierung der etablierten Zugverbindung des Alsace-Rotterdam-Express zwischen den Seehäfen und dem Oberrhein wurde das Projekt „Train Optimizer“ ins Leben gerufen. Dieses Projekt wurde in Zusammenarbeit zwischen COCUS und Haeger & Schmidt Logistics umgesetzt. Zuvor wurde bereits gemeinsam ein weiteres Digitalisierungsprojekt erfolgreich abgeschlossen, bei welchem Echtzeitinformationen der Seeschiffe in einem Dashboard gebündelt und transparent gemacht werden. Mehr dazu
Manuelle Auslastungsplanung ist aufwendig und komplex
Da bestehende Beschränkungen, Größen- & Gewichtsvorgaben sowie Closing-Termine stets berücksichtigt werden müssen und sich die Buchungsdaten dynamisch verändern, ist die manuelle Planung von Zugbelegungen im derzeitigen Prozess sehr zeitintensiv und komplex. Um die maximale Beladungskapazität eines Zuges in beide Richtungen optimal auszuschöpfen und die Umfuhren zwischen den Terminals für das Unternehmen zu verringern, bedarf es somit einer effektiven und intelligenten Lösung für eine optimierte Planbarkeit.
Intelligenter Algorithmus automatisiert optimale Auslastung und Zugbelegung
Projektausblick – Ein Schritt weiter in Richtung Digitalisierung
„Durch die automatisierte Planung auf Basis der intelligenten Berechnung gehen wir einen Schritt weiter in Richtung Digitalisierung. Insbesondere unsere Auftraggeber profitieren von einer besseren Planbarkeit. Die sich ständig ändernden Daten stellen unsere Mitarbeiter/Innen vor große Herausforderungen, die sich mit der Einführung des Algorithmus deutlich reduzieren lassen. Auch das Risiko einer Fehlplanung wird minimiert.“
– Jens Möller, General Manager, Division Intermodal – Corporate Development, HSL.
„Durch die automatisierte Planung auf Basis der intelligenten Berechnung gehen wir einen Schritt weiter in Richtung Digitalisierung. Insbesondere unsere Auftraggeber profitieren von einer besseren Planbarkeit. Die sich ständig ändernden Daten stellen unsere Mitarbeiter/Innen vor große Herausforderungen, die sich mit der Einführung des Algorithmus deutlich reduzieren lassen. Auch das Risiko einer Fehlplanung wird minimiert.“
– Jens Möller, General Manager, Division Intermodal – Corporate Development, HSL.
