„Low latency, high throughput“ – so lautet der Anspruch an datenbankbasierte Analysen, unabhängig von der Datenmenge.
Im OLTP (Online Transaction Proccessing), also den Bereichen Social Media, E Commere, FinTech, SaaS und weiteren, liegen komplexe, oft maschinengenerierten Daten vor, bei denen Datenbanken wie SQL keine real-time Analyse bieten können. Lösungen wie ETL bedeuten einen hohen Migrationsaufwand, bergen Probleme bei Änderung der Datenlage und bringen meist hohe Kosten mit sich.
Im OLTP (Online Transaction Proccessing), also den Bereichen Social Media, E Commere, FinTech, SaaS und weiteren, liegen komplexe, oft maschinengenerierten Daten vor, bei denen Datenbanken wie SQL keine real-time Analyse bieten können. Lösungen wie ETL bedeuten einen hohen Migrationsaufwand, bergen Probleme bei Änderung der Datenlage und bringen meist hohe Kosten mit sich.
Der MySQL Analytics Cloud Service stellt eine unkomplizierte, preissensitive und hochgradig schnelle in-memory Lösung dar.
Alle Daten, die bei SQL eingepflegt und aktualisiert werden, werden mit Filteroptionen auf RAPID (Rapid Analytics Processing in DRAM) Servern gespeichert. Die RAPID Server werden dann von MySQL je nach Bedarf automatisch hoch- und runtergefahren, sodass stets eine top-speed Analyse möglich gemacht wird.
Willst du noch weiter in die Tiefen von MySQL einsteigen? Dann schau dir unser Live Data Webinar von COCUS und MySQL an:
Willst du noch weiter in die Tiefen von MySQL einsteigen? Dann schau dir unser Live Data Webinar von COCUS und MySQL an:
