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Unsere Top COCUS Datentrends

Inzwischen werden tagtäglich Unmengen an Daten generiert. Damit Unternehmen weiterhin von Daten unterstützt statt gehemmt werden, bedarf es neuer Data-Lösungen und neuester Technologien! Wir stellen unseren Top Datentrends vor, von denen Unternehmen in der Zukunft profitieren werden, oder bereits profitieren können.

Daten­aufarbeitung mit Artificial Intelligence und Machine Learning

Das Gegen­stück zu Rohdaten, welche oft ohne weitere Aufbereitung nicht brauchbar sind, ist die sogenannte „Actionable Data“. Dabei handelt es sich um komprimierte und aussage­kräftige Daten, die Unternehmer in ihren Entscheidungen unterstützen sollen.
Doch kann zwischen diesen zwei Daten­zuständen ein hoher Zeit- und Arbeits­aufwand liegen. Denn um Rohdaten zu Actionable Data zu konvertieren, bedarf es bestimmte Data Tools, sonst kann es passieren, dass es nie zu dem gewünschten Daten­resultat kommt! Wir haben unsere Daten­experten gefragt, welche Einsatz­gebiete es im Bereich rund um Data inzwischen für Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) gibt und inwiefern damit ein Beitrag zur Schaffung von „Actionable Data“ gestiftet wird. Hier kommen unsere COCUS Einblicke zu aktuellen Daten­trends:

Data Transaction, Collection & Security

Grundlage aller daten­basierten Entscheidungen ist jedoch der Ausgangs­zustand der Datenlage. Schließlich bringt auch das bestens ausgestattete Analyse-Tool nichts, sofern die Daten­lage unstimmig ist. Inzwischen greifen IT-ler gerne auf Technologien wie ML zurück, um die Genauigkeit von Daten zu steigern und den Daten­austausch zu verbessern.
Eines der Einsatz­gebiete stellt hier das Internet of Things (IoT) dar, denn dem IoT-Netz, welches über das Internet verschiedenste Geräte miteinander verknüpft, kann mithilfe von ML mehr Flexibilität beigesteuert werden. Zugleich wird der Informations­austausch zwischen den Geräten präziser, sodass der Genauig­keits­grad der Daten im IoT erhöht wird.
Neben der Datenlage spielt auch die Art der Datenablage eine wichtige Rolle, um zielführende Analyse-Tools etablieren zu können. Blickt man auf die letzten Jahre zurück, so werden aufgrund der stetig wachsenden Daten­mengen vermehrt Clouds als Ablageort genutzt. Dabei handelt es sich um ein weiteres Anwendungs­gebiet für ML und AI: Die Technologien werden zur Zentralisierung von Daten eingesetzt, um positiv zur Skalier­bar­keit von Daten sowie der Daten­sicherheit beizutragen.
Für Unternehmen bietet es sich besonders an, die Technologien auch unmittelbar in Sicherheits­lösungen für öffentliche Clouds bzw. hybride Daten­services einzubetten. Dort herrscht nämlich ohne weitere Vorkehrungen ein geringeres Maß an Sicherheit im Vergleich zu privaten Clouds. Durch den Einsatz von AI und ML wird das Sicherheits­risiko abgeschwächt, sodass die Möglichkeit mit der kosten­effizienteren Cloud zu fahren deutlich attraktiver wird.

Data Analytics

Das Herzstück der Daten­welt und des erfolgreich angewandten Daten­wissens ist ganz klar die Daten­analyse. Die Aufbereitung von Daten wird zur Zeit in vielen Unternehmen noch durch Data Scientists erledigt. Inzwischen können jedoch auch moderne Analyse-Tools qualitativ hochwertige Lösungen bieten. Hinzu kommt, dass die Tools im Gegensatz zu Data Scientists auf die Fertig­stellung von Analysen angewiesen sind.
Ein Beispiel für ein mächtiges Analyse-Tool ist das Daten­analyse­konzept „Augmented Analytics“ (AA), welches Insights in Echtzeit liefern kann. AI, ML und Natural Language Processing (NLP) zählen zu den Technologien, die bei AA genutzt werden. NLP dient beispiels­weise im AA dazu, Muster und Trends ausfindig zu machen. Die Analyse großer Daten­mengen wird mit AA automatisiert und liefert heutzutage unverzichtbare „Actionable Data“. So kann mithilfe von AI und ML unmittelbar zur Entscheidungs- und Handlungs­fähigkeit beigetragen werden! Denn nur noch Daten zu generieren, reicht heutzutage nicht mehr aus, um erfolgreich zu sein. Man muss Daten­trends erkennen und richtig für sich nutzen können, um sich einen  Wettbewerbs­vorteil aufzubauen!

Datentrends richtig einsetzen

Möchtest du erfahren, welche Einsatz­gebiete von AI, ML und anderen Daten­trends sich in deinem Unternehmen besonders anbieten, um daten­gestützte Entscheidungen voranzu­treiben? Dann melde dich gerne bei der COCUS!

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