Projekt Insight

Smarte Digitalisierung der manuellen Lade­planung zur Ermittlung der idealen Container­belegung auf Zügen für Haeger & Schmidt Logistics​

Entwicklung einer intelli­genten Lösung zur Automati­sierung der manuellen Auslastungs­planung und optimalen Zug­belegung für Haeger & Schmidt Logistics, ein führender Logistik­dienst­leister mit Fokus auf nachhaltige Transport­konzepte für Container, Stahl­produkte, Schwergut und Projekt­ladung entlang des Rhein­korridors. Basierend auf einem intelligenten Algorithmus, der Zugfahr­pläne und Informationen aus Transport­management­systemen kombiniert, werden die optimalen Lade­strategien für Güter­züge auf der Grund­lage von u.a. Container­größen, Gewicht, Abfahrts- und Zielorten automatisch berechnet.​

Projekt Management

Development

Engineering

COCUS_Website_Referenzen_Häger&Schmidt_Train_Optimizer
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„Durch die auto­matisierte Planung auf Basis der intelli­genten Berechnung gehen wir einen Schritt weiter in Richtung Digitalisierung. Insbesondere unsere Auftrag­geber profitieren von einer besseren Planbarkeit. Die sich ständig ändernden Daten stellen unsere Mitarbeiter/Innen vor große Heraus­forderungen, die sich mit der Einführung des Algorithmus deutlich reduzieren lassen. Auch das Risiko einer Fehl­planung wird minimiert.“

– Jens Möller, General Manager, Division Intermodal - Corporate Development, HSL
23_COCUS_Zitatfoto
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„Durch die auto­matisierte Planung auf Basis der intelli­genten Berechnung gehen wir einen Schritt weiter in Richtung Digitalisierung. Insbesondere unsere Auftrag­geber profitieren von einer besseren Planbarkeit. Die sich ständig ändernden Daten stellen unsere Mitarbeiter/Innen vor große Heraus­forderungen, die sich mit der Einführung des Algorithmus deutlich reduzieren lassen. Auch das Risiko einer Fehl­planung wird minimiert.“

– Jens Möller, General Manager, Division Intermodal - Corporate Development, HSL