Mit der rasanten Verbreitung des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) in vorreitenden Großkonzernen sowie den neusten Start-Ups rückt für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) die Entscheidung näher, ob und wie sie KI-Technologien stärker in ihr Unternehmen einbinden. Wie zu Beginn jeder neuen Entwicklung sind die meisten KMU gehemmt von den Unsicherheiten und Herausforderungen im Zusammenhang mit KI. Dieser Blogartikel schafft Klarheit zu den derzeitigen Entwicklungen, Möglichkeiten und Mehrwerten von KI im Mittelstand.
Welche Unternehmen und Branchen in Deutschland nutzen KI?
KI unterstützt Maschinen dabei, menschenähnliche Denkprozesse zu simulieren. Dadurch können Aufgaben und Prozesse überwacht, analysiert und optimiert werden oder aber in automatisierter Form übernommen werden. Besonders in Branchen wie IT und Telekommunikation ist der Einsatz von KI sehr verbreitet. Aber auch in anderen Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Logistik sehen wir immer mehr KI-Anwendungen.
Es ist zu erwarten, dass der KI Einsatz in Deutschland in den kommenden Jahren weiter zunehmen wird, u.a. in den folgenden Bereichen:
- Automatisierung: KI wird zunehmend zur Automatisierung von Prozessen in verschiedenen Branchen eingesetzt, von der Fertigung bis zum Kundenservice.
- Datenanalyse: Mit der wachsenden Menge an verfügbaren Daten wird KI immer häufiger zur Analyse und Interpretation von Daten eingesetzt. Dadurch wird Unternehmen geholfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien anzupassen.
- Personalisierte Erfahrungen: KI ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen, indem sie das Verhalten und die Vorlieben der Kunden analysieren und verstehen. KI kann zum Beispiel analysieren, welche Produkte oder Funktionen von Kunden am meisten nachgefragt werden.
- KI-basierte Cybersicherheit: Angesichts der zunehmenden Cyber-Bedrohungen wird KI noch verstärkter zur Verbesserung der Cybersicherheit eingesetzt werden.
- KI in der Mobilität: KI wird voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von autonomem Fahren und intelligenten Verkehrssystemen spielen.
Bekannte deutsche Unternehmen, die KI gekonnt einsetzen
Der KI Einsatz nimmt bereits in vielen bekannten Unternehmen deutlich zu und die Möglichkeiten und Tragfähigkeit von KI stellen sich im großen Stil unter Beweis. Die Vorreiter zeigen auch in Deutschland, was mit KI alles möglich ist:
1. Finanzdienstleistungen: Die Deutsche Bank testet KI bespielsweise für verschiedene Zwecke, wie zum Kundensupport, zur Erkennung von Betrugsmustern und zur Optimierung von Handelsprozessen. Im Versicherungsbereich hebt die Allianz hervor, dass KI eine Schlüsselrolle für die Risikoeinschätzung und Automatisierungen wie effizientere Schadenregulierungsprozesse hat. Das Unternehmen Scalable Capital nutzt KI, um ihren Anlegern präzise Prognosen zu liefern.
2. Transport: KI kann zur Optimierung von Routen, zur Vorhersage von Verkehrsmustern, zur Verbesserung der Kraftstoffeffizienz und zur Unterstützung autonomer Fahrzeuge verwendet werden. Die Mercedes-Benz Group AG nutzt KI z.B. über einen digitalen App-basierten Sprachassistenten, mit dem Informationen zum Fahrzeug, Zielorten und vielem mehr erfragt werden können. Ein weiteres Beispiel ist die Deutsche Bahn. Sie setzt KI u.a. ein, um bei Störungen die Verspätung von S-Bahnen einzugrenzen und die Züge zu warten.
3. Produktion: KI kann zur Verbesserung der Produktqualität, zur Vorhersage von Maschinenausfällen, zur Optimierung der Lieferkette und zur Automatisierung von Arbeitsabläufen verwendet werden. Die Siemens AG setzt KI u.a. in ihrem industriellen Betriebssystem MindSphere ein, um Systeme und Anlagen in ihrem Betrieb zu optimieren und die vorausschauende Wartung zu verbessern.
4. Medien und Unterhaltung: Der Medienkonzern ProSiebenSat.1 verwendet KI für zahlreiche Anwendungsfälle, darunter zum Beispiel automatisierte Transkripte oder durch Video Mining automatisiert ausgelesene Informationen zu Videos, um relevante Inhalte schneller und genauer zu finden.
Wie kann KI speziell von KMU genutzt werden?
Heutzutage bietet Künstliche Intelligenz große Chancen für viele Unternehmen im Mittelstand, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die datenbasierte Grundlage der KI stellt jedoch auch eine Herausforderung dar, da der Datenschutz, ethische Fragen und die Notwendigkeit, Mitarbeiter für den Umgang mit KI zu schulen berücksichtigt werden müssen. Trotzdem ist klar, dass KI in der deutschen Wirtschaft eine immer größere Rolle spielt.
In KMU wird KI sowohl für allgemeine, administrative Aufgaben wie die Automatisierung von Routineaufgaben als auch für branchenspezifische Prozesse verwendet. Der Mehrwert von KI im Mittelstand? KI kann wichtige Insights zu Märkten, Kundenverhalten und internen Daten liefern, Prozesse optimieren und effizienter machen und damit die Kosten senken.
KI Einsatz im Mittelstand: Routineaufgaben automatisieren
Für KMU gibt es in vielfältigen Bereichen die Möglichkeit dazu, KI in den Einsatz zu nehmen. Eine Option darunter ist die Automatisierung von Routineaufgaben, welche in verschiedensten Branchen vertreten und leicht realisierbar ist. Zum Beispiel können einfache, sich wiederholende Aufgaben wie die Dateneingabe oder reguläre E-Mails automatisiert werden oder Lagerbestände verwaltet und automatische Nachbestellungen getätigt werden, wenn die Bestände niedrig sind.
Automatisierte E-Mail-Antwortsysteme oder auch Chatbots finden sich beispielsweise häufig im Kundenservice wieder, um Support-Anfragen zu verwalten und Kunden über den Status ihrer Anfragen auf dem Laufenden zu halten. KI kann aber auch intern, zum Beispiel im Personalbereich eingesetzt werden, um die Rekrutierung und das Onboarding von Mitarbeitern zu automatisieren und zu vereinfachen.
Datenbasierte Insights, Entscheidungen & Maßnahmen mit KI
Gerade in Zeiten steigender Datenmengen und damit eingehender Komplexität kann KI die Effizienz vieler Unternehmen sichern. Eine besonders nützliche Komponente an KI ist schließlich, dass interne Daten als Basis für ihre Analysen, Prognosen und (Vorschläge zu) Handlungen genutzt werden können. Daraus ergeben sich Möglichkeiten in sehr verschiedenem Größenumfang, die von datenbasierten Geschäftsentscheidungen in Bereichen wie Personal- und Finanzmanagement & Co. bis zu Entscheidungen im Tagesgeschäft mithilfe von KI reichen.
Im Thema Nachhaltigkeit kann KI bei der Erfüllung von Nachhaltigkeitszielen und staatlich vorgegebenen Regulierungen helfen, indem die KI deine CO2-Fußabdruck effizient analysiert und Optimierungspotenziale aufzeigt. Zu weiteren Digitalisierungsmöglichkeiten zur Förderung deiner Nachhaltigkeit kannst du dich hier einlesen: Nachhaltigkeit durch Digitalisierung
Künstliche Intelligenz: Geschäfts- & sicherheitskritische Anwendungen
Außerdem kann KI diverse Aufgaben des Tagesgeschäfts überwachen, optimieren oder auch ganz übernehmen. In betriebs- und sicherheitskritischen Bereichen wird KI jedoch nicht nur eingesetzt, um Effizienzen zu schaffen, sondern sie wird als eine essenzielle Sicherheitsmaßnahme implementiert!
In Produktionsumgebungen kann KI zum Beispiel zur prädiktiven Wartung eingesetzt werden, bei der potenzielle Probleme erkannt werden, bevor sie zu Ausfällen führen. Die KI-gestützte prädiktive Wartung nutzt Algorithmen zur Analyse von Betriebsdaten, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Probleme vorherzusagen. Dies kann auf Daten basieren, die von Sensoren an Maschinen und Anlagen gesammelt werden, einschließlich Temperatur, Druck, Vibration und anderen Bedingungen. Das ermöglicht dem Unternehmen, Wartungsarbeiten zu planen und durchzuführen, bevor ein ernsthaftes Problem auftritt, was zu Ausfallzeiten und Produktionsverlusten führen könnte.
Im Bereich Sicherheit sind das Risikomanagement sowie Cybersecurity prägnante Beispiele bei denen KI in den Einsatz kommt. Cybersecurity Lösungen wie moderne SIEMs können Bedrohungen im Vergleich zu herkömmlichen SIEM-Systemen in Echtzeit erkennen, da sie bei der Analyse von Event- und Logdaten mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz arbeiten. Auf Basis der Ergebnisse können entsprechende Reaktionsprozesse getriggert werden oder auch automatisiert erfolgen, sodass die Reaktionen schneller und effizienter sind. Mehr zu SIEM erfährst du hier: SIEM Use Cases
Chancen & Herausforderungen beim KI Einsatz
KI wird in der Zukunft in vielen Bereichen zum Einsatz kommen, sowohl in Großunternehmen als auch in KMU. In der Produktion können KI-Systeme dazu beitragen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Fehler zu minimieren. Im Gesundheitswesen können sie Ärzten helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Im Einzelhandel kann KI dazu genutzt werden, das Einkaufserlebnis der Kunden zu personalisieren. Auch in der Logistik, im Marketing und im Kundenservice werden wir vermehrt auf KI treffen.
Beim Einsatz von KI in deutschen Unternehmen gibt es jedoch durchaus Herausforderungen. Eine der größten Hürden ist oft das Fehlen von klaren Strategien und Zielen. Ohne einen klar definierten Plan kann die Implementierung von KI chaotisch und ineffizient sein. Es besteht auch das Risiko von Datenschutzverletzungen, insbesondere wenn KI zur Analyse sensibler Daten verwendet wird. Zudem kann es an qualifiziertem Personal mangeln, welches in der Lage ist, KI-Systeme effektiv zu managen und zu nutzen. Unternehmen können diese Herausforderungen jedoch bewältigen, indem sie solide KI-Strategien entwickeln, in die Ausbildung ihrer Mitarbeiter investieren und strenge Datenschutzrichtlinien aufsetzen und einhalten.
KI für neue Produktideen!
Neben den KI Einsatzbereichen Aufgabenautomatisierung, datenbasierte Entscheidungen und sicherheitskritische Anwendungen sind weiterhin noch viele Möglichkeiten im und vom Mittelstand auszuschöpfen! Sowohl für die Implementierung von KI-gestützten Lösungen in deinem Unternehmen, als auch für deine Produktideen mit KI kannst du dich an uns wenden. Mit einem Prototypen kannst du deine Ideen testen und validieren, bevor größere Investitionen getätigt werden. Damit überzeugst du deine Kunden und Stakeholder mit einer faktenbasierten Entscheidungsgrundlage. Wir bringen dich von der Idee zum Prototypen, hier erfährst du mehr: Prototyp Workshop
KI im Einsatz bei COCUS Projekten
Als innovatives IT Unternehmen gehören datenbasierte KI-Projekte ganz klar mit zu unserem Tagesgeschäft. Zum Beispiel mit dem Digital Hub in TUI: In den vergangenen fünf Jahren haben TUI und COCUS intensiv zusammengearbeitet, um ein Software-Entwicklungszentrum in Portugal zu schaffen, welches die digitale Transformation von TUI in den Bereichen Mobile & Web Development, Data & Analytics und Cloud-Technologien unterstützt. Nun ist das Digital Hub an TUI erfolgreich transferriert worden! Bald setzt TUI damit auf KI für Textroboter zu personalisierten Ausflugsvorschlägen sowie Antworten auf Fragen zu Urlaubszielen.
Für ein weiteres KI-Projekt haben wir einen AIM Service (Artificial Intelligence Message Interpreter) entwickelt, welcher manuelles Auftrags- und Anfragenmanagement automatisiert. Basierend auf Machine Learning werden mail-basierte Anfragen analysiert & kategorisiert. Die automatisierte Prozessierung von Workflows und die lernende KI-Erkennung reduzieren dabei die Bearbeitungszeiten, minimieren menschliche Interaktion & Fehler und ermöglichen eine effiziente Bearbeitung.
